10:04:32 武亚斌-投哪网-产品-深圳
签到
14:20:05 张学鸿-北京-研发-民金所
15:25:58 周晓波-拉卡拉-产品
请教个事，预授权交易，如果做了预授权完成后，再做预授权撤销； 原来这笔预授权还可以再次做预授权完成或者做预授权撤销吗？
15:27:25 Elva-支付产品经理-北京
预授权–预授权完成—预授权完成撤销—预授权撤销/预授权完成
15:27:27 Elva-支付产品经理-北京
可以的
15:27:41 周晓波-拉卡拉-产品
好的，多谢
16:37:46 Elva-支付产品经理-北京
今天请到一位朋友，@清和-产品-深圳 给大家做分享，主题是 “企业征信及主要数据简介” 开始时间为【17:00】；欢迎欢迎[鼓掌][鼓掌][鼓掌]！（注： 1.嘉宾分享期间其他人不要发言打断嘉宾分享。2.分享完成后请大家积极补充和提问；3.烦请打“签到”，做签到，谢谢！)
16:37:50 Elva-支付产品经理-北京
签到
16:37:50 Elva-支付产品经理-北京
欢迎欢迎[鼓掌][鼓掌][鼓掌]
16:38:02 胡文刚_卓健_产品经理_杭州
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16:38:05 Tammy-融宝支付
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16:38:13 崔鹏-gomepay-产品
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16:38:22 邹刘名-百联-研发
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16:38:39 胡倩颖-渠道-北京
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16:38:41 Eagle-兴业-技术
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16:38:56 蓝蝶-优络-技术-深圳
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16:39:03 Ying-小米支付-合规-北京
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16:39:28 bingye-滴滴-国际化-北京
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16:39:32 孟颖达 蚂蚁金服 风控
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16:39:52 姚远-宜信-开发-北京
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16:39:54 双乾支付韩伟
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16:39:56 南京-平安-产品-王子豪
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16:40:16 张杨-航天电子-研发-北京
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16:40:24 XZ-中金-产品
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16:41:24 Sunick-酷派支付-技术
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16:41:44 涂智明-科蓝-开发主管
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16:41:57 包建宇-小米支付-北京
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16:42:15 申彬彬-随行付-PM
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16:42:33 李凯-潇湘支付-产品
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16:42:51
16:43:00 夜月沉星-国通星驿-产品
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16:44:30 dreamup-平安-产品
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16:44:57 张学鸿-北京-研发-民金所
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16:45:37 黎明-民泰-项目
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16:47:54 李胜勇-永乐-G
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16:48:06 王晓强-绿地金控-技术-上海
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16:48:15 杨杰-康城投资-开发-上海
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16:53:24 顾文烨-上海银行-产品-上海
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16:53:25 曾卓-长丰集团-架构师-长沙
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16:54:04 xuezs-沃支付-产品-北京
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16:54:57 张震南-信雅达-互联网支付-杭州
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16:56:01 Garry-小米金融-产品
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16:56:29 Alan-畅捷-研发-上海
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17:00:34 清和-产品-深圳
在群里窥屏久已，之前定了11月的分享会，还觉得“很遥远”。没想到转眼2018年也快结束了。
17:00:44 清和-产品-深圳
今天跟大家简单介绍一下企业征信这块儿的内容吧。我所在的公司很早之前就拿了“企业征信备案”，一直也在从事这块儿的业务。公司的主要客户群就是银行、支付。所以今天选择了这个主题，跟大家分享一下支付领域会用到的企业数据。
17:00:53 清和-产品-深圳
在支付领域最常用的企业数据就是工商数据，特别是商户入件的时候，用于核验工商信息、绑定法人资料。除了传统大POS以外，随着MPOS和TX的火热，对自然人的验证（公安身份核验）和对手机号（运营商核验）、银行卡（卡鉴权）的验证需求也一直在增长。
17:01:06 Denoen.
对于企业数据而言，核心肯定是工商数据。通常都是输入商户名称或统一信用代码，输出相关字段。比如工商照面信息。 也会根据具体业务流程进行结构化输出，比如只输出经营异常名录等。这一块儿的C端应用，最典型的就是企查查和天眼查什么的。
17:01:12 清和-产品-深圳
其实除了这些面向C端的App应用，直接对B端的api服务更多、更普遍。群里做支付的小伙伴们应该平时也经常接触这块儿。
17:01:32 清和-产品-深圳
关于具体的产品，大家可以看一下这个文档，是我们公司企业类的数据产品，输入、输出和应用场景写的比较明确了。
17:01:40 清和-产品-深圳
除了常见的产品以外，刚好也跟大家分享一下“数据从哪儿来”这个话题。
17:01:47 Denoen.
工商数据的核心就是爬虫，这个没啥好遮遮掩掩的。爬工商总局、爬各类公示信息，现在还需要爬法院啥啥的。 在数据获取这块儿，大家的比较优势就是谁爬的块、爬的全，解码技术好。（很多网站现在反爬做的很好了）
17:01:55 清和-产品-深圳
数据获取到一定量之后，就是数据清洗和结构化输出。这个才是看一个“数据”公司真实实力的地方。看起来输出都差不多，可是细节性的动细还是很多的。这里面最频繁使用的还是NLP，一个好的公司没几个拿得出手的NLP工程师的话，基本就只是一个数据倒买倒卖的中间商罢了。
17:02:04 Denoen.
数据清洗、结构化之后，还是要有场景使用。比如我们公司最近自己搞了一套营业执照验真，就是对营业执照的照片进行识别、判断，从产品设计的角度当然还是OCR+爬虫+NLP这些老家伙，但是实现过程中还是有很多细节技术处理的。 最后我们落地的场景，就是从简单的营业执照OCR，升级为了除补全工商信息外，还可以判断营业执照哪儿有问题。这个对于饱受人行麻麻管理的支付公司而言，算是一个刚需了。
17:02:39 清和-产品-深圳
一次性把内容都丢粗来了，大家可以慢慢看一下，然后随意看看有没有什么想问的？
17:08:16 Elva-支付产品经理-北京
17:08:24 上海-上海中钢银联通-董路-技术
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18:13:10 j4念勾for-TAL-开发
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19:18:34 SP-ctcf-架构
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22:06:17 王志华_待业_金融系统建设
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